林務局阿里山林業鐵路及文化資產管理處與歐米智聯，在阿里山林業鐵路的合作，早在2021年就開展，先前建置的落石監測與警示號誌系統，頗有成效。但因為山區有通訊、網路與日照的限制，再加上先前的系統為直接接觸式，落石或其他異物需要直接砸到到柵欄機，才會有告警，為解決這些盲點問題，林務局阿里山林業鐵路及文化資產管理處與歐米智聯又再次攜手合作，將原本的系統優化與改善。

這次歐米智聯需運用CTV即時影像進行AI人工智慧影像辨識，辨識軌道上之異物入侵，如:泥塊，石頭、石塊或木頭等物體，並透過判讀，判斷當軌道遭遇邊坡落石或異物入侵時，需要啟動告警系統，告知相關人員，或是提供列車司機員提前煞車或減速的警告訊息，降低災害風險發生可能性。

圖說：系統可偵測鐵道上火車23公里外掉落物

優化既有產品，電力問題成挑戰

歐米智聯行銷業務經理林家瑋透露，由於上次的合作有收到一定成效，但過程中仍發現許多需要優化的地方，林鐵便再次出題，促成新一年度的合作。

由於邊坡落石告警系統有前述限制，加上林鐵想要透過影像辨識出掉落的異物種類，因此這次歐米智聯要解決的難題，除了擴大預警範圍，還包括了影像傳輸的清晰度等等。

林家瑋表示，從去年到今年，都一直存在電力受限的問題，這次由於需要辨識掉落物，變成影像設備需要用到品質更好的，才能辨識得更清晰，「但問題是影像辨識的品質沒有辦法採用到最高、最好的，因為那功耗太強，需要更多電力。因此我們必須折衷，找到剛剛好符合要求又不會超過限制的CCTV。」

雖然仍有條件限制，但歐米智聯還是訓練了AI技術，讓辨識系統能夠以優於計畫要求，每 1秒的速度進行模擬測試，系統能夠判斷約九種之已出現於軌道的掉落物，並且辨識率達95%。

且這次的創新，甚至更降低了設備成本，影像辨識範圍又可以擴大50米左右的範圍，軌道之外的範圍也可以辨識出掉落物，甚至紀錄掉落路徑。且可透過預告緊急通知相關人員，同時在雲端管理平台上更新掉落物品狀態，讓管理人員能及時判斷。

圖說：透過AI技術，系統可在1秒內判斷出約九種掉落物與移動軌跡。

林家瑋指出，不斷優化的還包含設備重量，過去可能要20到30公斤的設備，現在只要幾公斤就可以，對於不同地形、險峻山坡等安裝設備的地點而言，重量愈輕、設備愈少，對管理單位而言的維護與安裝成本都會減少。因此這次的挑戰雖然艱鉅，但也因為有限制才能有突破，對歐米智聯來說，也是找到不同的立足點與企業優勢。

提供整合服務的解決方案，成為新創獨特競爭力

林家瑋認為在這個過程裡，由於歐米智聯的夥伴需要突破先天的條件限制，所以反而會在設備與技術上不太設限，創造出不同的解決方案。舉例來說，因為不同傳輸設備的優劣勢不一，如他們所開發的Lora就是功耗低但傳輸距離近；而競品使用的是MBIOT，雖然沒有距離限制，但功耗就會比較大，對於電力受限的地區就頗具挑戰。

這些不同的限制，會因為環境條件各異下，有不同的發揮。因此歐米智聯的工程師擅長觀察地形地貌與先天限制，對焦目標後，再混合應用設備，而不被技術框架限制，進一步提出相對應完整的解決方案，成為他們獨特的競爭力。

相同一套系統，可以用在其他有需求的交通道路，林家瑋指出，比方交通部公務總局也曾來洽詢，苗栗縣、雲林縣政府也有類似的預警系統合作。

開展出新商模與新收入來源，解題成優化與進步動力

而林家瑋透露，相關單位合作後，也有機會編列維護費用，與歐米智聯另外簽訂採購合約，持續維護設備順利運轉。「這樣子商業模式的開展，等於是讓我們開啟了訂閱制的收入」她強調，這是他們當初從未想過的。

新創採購機制了讓新創團隊能夠有一個舞台，能練兵與累積實戰經驗之外，林家瑋認為，新創團隊每解決一個「政府出題」，都是在證明團隊的產品與服務。

且政府出題對新創而言，都是挑戰與新的開發空間，像這次的案例，就是透過林鐵的出題，快馬加鞭的鞭策自己、盡速淘汰舊產品，並跟上國家趨勢的發展，推動更多綠能的應用與整合，讓自己有更強大的進步動力。

林家瑋也透露，新創解題的評審委員，每一年提出的問題與疑惑，都有一定的難度，他們會用不同的狀況與假設考驗產品的可執行性，這些都非常有可能是業務執行上一定會遇到的問題。在這些回答與審查過程裡，等於委員預先給了現場的假設情境，讓團隊突破原有在產品開發上的盲點，進一步在實際合作之前，能夠率先改善產品的可行性。

只要成功解題，每個案例都會對於性質或功能類似的公家單位，具有高度說服力與安心感，增加讓其他單位有意願跟進採購的機率，畢竟開發新客戶的成本非常高，若能藉此複製產品的商業模式，對新創團隊而言是創造很好的生存空間。

此外，在新創採購機制上更可以感受到政府的政策走向、未來國家發展的趨勢等等，當機關開始跟著政策做改變的時候，新創團隊有更多的機會，能夠跟著產業大脈動進步。