兼顧隱私的AI影像分析，精準辨識及計算活動人流及車流狀況

圖說：雲守護安控-AI影像分析服務 人體骨幹分析畫面。

人流、車流是政府舉辦大型活動時，除了活動內容設計規劃之外，最重要的活動周邊動線及參與活動的安全性，輕者導致排隊、參加者體驗不佳，重者甚至可能發生交通堵塞、推擠踩踏等危險事件。2020年台灣設計展於新竹舉辦，新竹市政府避免發生人潮超過場域負荷，為了有效安排與監測活動期間的周邊動線，因此導入雲守護安控之AI影像分析服務， 鎖定舊城區及新竹公園兩個展區，即時高精準度人、車流偵測及計算，以科學化的數據即時供主辦單位參考。

以人體骨幹分析技術為核心作為AI影像辨識系統，突破距離和角度的限制，除了能偵測長達30-50公尺外人體的特徵與動作，亦不會受到光線變化影響辨識能力。團隊更依照新竹市區民權路、東門街、公園路主要三條需求道路場域，針對昏暗光線、西曬背光或是大量重疊遮蔽的模型優化訓練，健全機關歷年統計資料，利用現有攝影機蒐集數據進行交叉比對分析，達到人流分析精準度 94.8%，車流分析精準度 96.7%，做為日後活動辦理考量依據。

圖說：AI影像分析引擎的作業流程。

此服務不需更換新竹市既有攝影機，只需導入雲守護 AI 影像分析引擎，一方面免去施工時間與人力成本，另一方面也不影響原攝影機的紀錄功能及介面，將分析所得的人、車流資訊整合為一個即時性看板，依照活動時間、地點彈性獲取數據，定時自動更新入口人流量以及幹道車流量，結合警報機制介面，以10分鐘為單位，可以提前預測車流量緊繃，即時觸發雍塞疏導的警示，讓傳統監控設備，結合AI深度學習，轉為能夠自動通報警示，並具有分析功能的智慧攝影機。

化被動為主動，盡可能不干擾使用者完成分析

除了有主動判斷、分析的能力之外，人們愈來愈重視隱私權，有別於需要搜集臉部資訊的辨識技術，人體骨幹分析技術更是最適合的解決方案。從在落地端的分析、紀錄過程中，皆以銀行同等級的加密技術進行設置，並以抓取骨幹作為分析目標，免去隱私疑慮。

除了協助機關短期活動成效追蹤、瞬時人流跟平日人流差異，在數據底下，未來辦理活動可以有更清楚的依據方向，有助於規劃重大節日活動路徑、或因應人次數據安排對應措施，如行動廁所、交通疏導等。人數統計對於展覽廳、場館、室內空間的場域來說，亦可提供給場館分析後續展覽的出入口與觀展動線。日前也因應疫情，多場域皆需要人流管制，便能透過智慧影像分析服務，用科技守護每個人的安全。

在其他場域的應用上，AI影像分析方案對於機關安全控管最為基本，系統可依據AI人體骨幹分析技術，自動偵測到「人體的翻越動作」在攀牆翻越電子圍籬警告系統應用情境上，亦可針對「跌倒偵測系統」，提供在交通場景中，增加保全與維安人員應變與處理的反應時間。即時在危急情況時發出警報，自動化管理傳統難以靠人力進行全面安全管理的大眾運輸系統場域。利用科技慧眼，在龐大數據與資料的搜集時，使用AI做預測分析，不僅更加符合經濟效益，智慧影像分析系統也更有效率地提供各種精準數據，在未來更多場域的應用上，具備著龐大的潛能。