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用大數據找出火警高風險建築,新北市消防局攜手智析研發提高消防安檢效率封面圖

用大數據找出火警高風險建築,新北市消防局攜手智析研發提高消防安檢效率

分類
智慧創新
機關
新北市政府
年度
111

 

近年重大火警事件在全台各地頻傳,包括2022年台中市興中街大樓火警造成6死7傷、2021年發生高雄市城中城大樓火災造成46死41傷、彰化喬友大樓火災造成4死22傷、2020年台北錢櫃火災造成6死67傷等,造成百人死傷,台灣消防安檢議題又再次被社會大眾關注。

 

台灣新舊建築交錯、環境多為住商混合,消防安全問題藏在各建築中,全台灣列管的消防安檢場所,就超過27萬處,其中新北市就佔了近8萬處,且數量逐年快速攀升。

 

過往執行建築物消防安全檢查,僅由新北市政府消防局約百餘人力,肩負起全市的消防安全檢查。智析研發創辦人高文德指出,列管處所必須按照消防全檢查法,每年都必須進行安檢。

 

若是甲類場所,如影片映演場所、歌廳、舞廳、夜總會、俱樂部、理容院、指壓按摩場所、錄影節目帶播映場所、視聽歌唱場所、酒家、酒吧或酒店等,則需半年就進行一次消防安檢,以新北市來說就有9000餘家。

 

新北市共計 400 萬人口、近8萬處列管場所,每年保守估計9萬次的消防安全檢查,僅由百餘人力負擔,顯見其工作量遠超過於可負擔的數量。

圖說:過往執行建築物消防安全檢查,僅由新北市政府消防局約百餘人力,肩負起全市的消防安全檢查。

透過大數據整合,找出高風險場所精準投入人力

 

究竟該如何改善這項問題?新北市政府消防局在新創採購機制上,透過「政府出題、新創解題」與智析研發合作,透過大數據整合、以AI人工智慧技術建立火災風險預測模型,將有限的檢查人力資源,優先投入在高風險場所,以降低火災發生率。

 

負責人高文德指出,這套應用大數據分析,預測各建築物的火災發生風險的模型,早在2009年,紐約市政團隊於市長數據分析辦公室中,就開始透過各項數據應用,預測各建築物之火災風險,部署消防隊員對火災的高風險建物,優先進行安全檢查。具紐約市政府的數據統計,透過他們所建置的AI火災風險預測模型,優先檢查到高危險場所建築物之比率由原本之 21%拉高到 75%,大大提升效率。

圖說:應用大數據分析,可預測各建築物的火災發生風險,提前安檢預防

 

智析研發與新北市消防局合作,所提出的解決方案,也是以同樣的邏輯,串聯包括新北市工務局建管處的建管資料、民政局的戶籍資料、地政局地實價登錄資料、警察局的火災登記資料,衛生局及社會局等等相關局處,蒐集資料庫數據,包括建築物屋齡、違建、管理組織、治安場所、避難弱勢、弱勢族群及消防設備違規紀錄,並以建築物特徵、居民屬性、消防安全重視度等等200多個因素進行大數據分析整合,排出優先順序,建立高風險建築物名單。

 

這套模型智析研發於2022年與新北市消防局接洽,下半年就開始於新北市9個行政區開始進行實驗。

 

「政府出題」精準掌握市場痛點,給予新創企業發揮舞台

 

高文德指出,透過新創採購機制,新創企業可以非常精準的掌握客戶痛點,提出解決方案,避免企業繞了遠路。他不諱言,智析研發有另外一個長照類產品,過去在開發或是提出解決方案階段,常常面臨的問題是,產品經理或團隊成員,是以自己的角度出發,「幻想」市場需求開發產品,一但當產品進入市場後,就會面臨不符合需求、需要一再修正的過程,一來一回之下,耗費新創企業很多寶貴的時間與資源,卻不一定能夠精準的解決市場問題。

 

但在新創採購機制上,是由政府端丟一個痛點、再由新創業者提供解決方案,這樣的過程,能夠讓新創企業最貼近終端消費者的想法。

 

其次,新創採購機制對新創企業而言,還有一個更大的好處在於「可複製性」。

 

高文德指出,每次解題都是為一個政府單位解決實際問題,當新創企業做出實務驗證之後,其他縣市的相關或是相同業務單位,也會看到成果後而心動,「全台灣有23個縣市地方政府,同樣的價值需求不斷複製,對新創企業來說是快可以將概念落地實踐的合作方式,同時也是很大的需求市場。」

 

最後,新創企業若要透過過去的公開招標,打入政府供應鏈是有一定難度的,在價格上,就是一大考量。高文德表示,大規模的企業若透過足夠的採購量壓制價格,新創企業在同一標案上,很容易就因為價格競爭而敗下陣來。

 

但若透過計畫,政府單位出題的方式鼓勵更多新創企業解題,而不是透過價格競爭,就比較有機會讓新創有存活空間,其關鍵原因也在於,有規模的企業並不一定會耗費時間與資源解決相對客製化的問題,此時新創靈活、能夠適時調整符合政府需求的特性,反而會變成優勢。

 

而這套火災預警系統,其實也因為智析研發透過了這次的合作案,有了新的系統應用想像。他們發現消防安檢的問題並不只存在於執行安檢,也包括了消防單位極力在推廣, 五樓以下老舊住宅需裝設住警器或自動警報設備系統,以降低火災人命傷亡的推廣問題。

 

但要如何清理五樓以下住宅是否已經安裝或未安裝的相關資訊、哪些建築物的風險較高?也可以透過同套模型蒐集與清理數據,進一步找到優先需安裝的住宅,並強化相關火災預防對策,降低火災發生率及傷亡程度。

 

高文德表示,新創採購機制上政府單位出的題目,都是真正的痛點與需求,新創單位若能好好把握每次解題機會,一定能夠更接近市場,給予每家有能力與意願的新創企業有發揮舞台。

案例照片